KI, die liefert.
Produktionsreife KI-Systeme — modular, nachvollziehbar, in regulierten Umgebungen betreibbar. In Wochen statt Monaten.
KaosMaps — KI-Lösungen aus Berlin
janko@kaosmaps.com · sascha@kaosmaps.com
KaosMaps in 15 Minuten.
Wer wir sind
Was KaosMaps ist — Ansatz, Kernkompetenzen, Domänen.
Was uns auszeichnet
Sechs Prinzipien — von „keine Black-Box" bis volle Datenhoheit.
Unsere Technologie
Advanced RAG + Agents · Hexagonal · der Stack dahinter.
Referenz-Projekte
Wissensdatenbank · NanoSites · HR Analytics · Arbeitsmarktdaten & Marktforschung.
Kontakt & Gespräch
Wer wir sind, wie wir erreichbar sind, wie es weitergeht.
KI-Lösungen in Wochen statt Monaten.
KaosMaps baut produktionsreife KI-Systeme — modular, nachvollziehbar, in regulierten Umgebungen betreibbar. Fokus auf Wissensmanagement, Prozessunterstützung und Automatisierung.
Kleine, zusammensetzbare KI-Bausteine — wiederverwendbar über Projekte hinweg.
Retrieval-Augmented Generation, Multi-Source-Search, KI-Agenten auf eigenen Daten.
Wöchentliche Demo, transparentes Backlog, keine Black-Box-Projekte.
NextGen HR Analytics, Arbeitsmarktdaten-Tool, Wissenssysteme für HR-Teams.
NanoSites — Multi-Tenant-Website-Plattform mit Branchen-Templates und CMS.
Amtliche Statistik, Marktforschung, Simulation von Umfragen mit synthetischen Daten.
Medienbeobachtung mit KI-Themenerkennung, SCORM-Translation-Pipelines.
Warum KaosMaps.
Nicht „noch ein KI-Tool". Wir bauen Systeme, die im Produktivbetrieb bestehen — prüfbar, datensouverän und ohne Lock-in.
Keine Black-Box
Antworten basieren auf euren eigenen Quellen — zitierbar, nachvollziehbar, mit Human-in-the-Loop für sensible Themen. Keine halluzinierten Ergebnisse.
Modulare NanoBricks
Jede Lösung entsteht aus kleinen, getesteten Bausteinen. Wiederverwendbar über Projekte hinweg — das senkt Kosten und Time-to-Value.
EU & DSGVO by Design
On-Premise oder EU-Hosting, EU-AI-Act- und DSGVO-orientiert, ISO-9001/27001-Roadmap. Compliance ist kein Nachgedanke.
Volle Datenhoheit
Kein SaaS-Lock-in. Ihr behaltet Daten, Zugriff und Betrieb — Setup in eurer Umgebung mit sauberer Übergabe ist ein eigener Baustein.
Iterativ & transparent
Wöchentliche Demo, offenes Backlog, klare Lieferung pro Iteration. Ihr seht Fortschritt — nicht erst am Projektende.
Production-grade
Monitoring, Observability, automatisierte Tests und CI von Tag eins. Wir bauen für den Betrieb, nicht für den Prototyp.
Retrieval-Augmented Generation — mit Gedächtnis.
Unser technischer Kern: KI-Antworten basieren auf euren Quellen, sind zitierbar und durchlaufen Governance- und Human-in-the-Loop-Schleifen. Derselbe Baukasten trägt alle unsere Projekte.
Multi-Source Ingest
Teams · Intranet · Dateien · APIs · amtliche Daten · Protokolle
Keyword + SQL + Vector + Graph
Chunking · Embeddings · Versionierung · ACL-Filter
LLM + Retrieval + Tools
Hybrid Search · Zitate · Rollen-Rechte · Re-Ranking
Chat-UI & API
Antwort · Quellen · Folgefragen · Feedback
Stabile Ports nach außen, austauschbare Adapter innen.
Der Kern bleibt stabil, während sich LLMs, Datenquellen und Hosting ändern können. So bauen wir einmal — und betreiben es in eurer Umgebung, mit eurem Identity-Provider, eurem Modell-Anbieter.
Vier Projekte. Ein Baukasten.
Von der KI-Wissensdatenbank über eine Website-Plattform bis zu synthetischer Marktforschung — gebaut aus denselben Bausteinen.
KI-Wissensdatenbank
- Zentrale RAG-Wissensdatenbank für HR — löst Kopfmonopole
- Multi-Source-Suche, Zitate, Rollen-Rechte, Human-in-the-Loop
- Referenz: Charité Universitätsmedizin Berlin
NanoSites
- Multi-Tenant-Website-Plattform mit Branchen-Templates
- Formularbasiertes CMS, Custom Domains, Modul-System
- Cloudflare-Edge: Workers + D1, React + Tailwind
NextGen HR Analytics
- Performance-Analyse von Stellenanzeigen (Indeed, Stepstone …)
- Excel-Upload → KI-Empfehlungen + Dashboards
- Daten bleiben lokal im Browser — eingebetteter KI-Chat
Arbeitsmarktdaten & Marktforschung
- Amtliche Destatis-Daten: Gehälter, Demografie, Quartals-Sync
- Simulation von Umfragen mit synthetischen Personas
- Lokale LLMs via Ollama — datensouverän, reproduzierbar
Wissen, zentral.
Eine zentrale, KI-gestützte Wissensdatenbank, die personengebundenes Wissen („Kopfmonopole") auflöst und teamübergreifend verfügbar macht — 24/7, zitierbar, rollenbasiert. Referenz-Konzept für den Geschäftsbereich Personal der Charité Universitätsmedizin Berlin.
Problem
Wissen hängt an Personen, nicht am System. Kündigung, Rente oder Krankheit = Wissensverlust. Dokumentiertes Wissen ist verteilt, schwer auffindbar, nicht verschlagwortet — wiederkehrende Rückfragen an dieselben Kolleg:innen.
Lösung
Advanced RAG + Agents auf euren Quellen. Multi-Source-Ingest (Teams, Intranet, Handbücher, Haufe), hybride Suche mit Zitaten, Rollen-Rechte-Konzept und Human-in-the-Loop für haftungssensible Themen. ISO-9001/27001-orientiert.
Multi-Source
Teams · Intranet · Handbücher · Infomat · Haufe mit Quellenangabe
Conversational
ChatGPT-artige UX · Schlagwörter · Folgefragen · First-Level-Support
Governance
RBAC · Audit-Log · EU AI Act · DSGVO · on-prem oder EU-Hosting
Betrieb
24/7 · automatische Re-Indexierung · Versionierung · Monitoring
Websites, als Plattform.
Eine Multi-Tenant-Plattform, auf der viele Kunden-Websites aus geteilten Branchen-Templates entstehen — jede unter eigener Subdomain oder Custom Domain, pflegbar über ein formularbasiertes CMS ohne Technik-Wissen.
Problem
Jede Website ein Einzelprojekt. Kleine Betriebe — Autohändler, Arztpraxen, Handwerk, Vereine — brauchen schnelle, gepflegte Webauftritte, aber individuelle Entwicklung skaliert nicht.
Lösung
Templates + Tenants + Module. Branchen-Templates liefern Default-Content, pro Tenant als JSON gepflegt. Ein Modul-Registry mit Lazy-Loading (Kontaktformular, Maps, Blog …) und Brand-Injection über CSS-Variablen — neue Website in Minuten.
Multi-Tenant
{slug}.nanosites.de + Custom Domains · isolierter Content pro Tenant
Branchen-Templates
Autohändler, Arztpraxis, Handwerk, Verein — Classic bis Premium
Kunden-CMS
Formularbasiert · Content-Versionierung · Admin-Portal für die Plattform
Analytics & Forms
Eingebettetes Tracking · Formular-Einsendungen · pro Tenant
Stellenanzeigen, die performen.
Eine Web-App, die die Performance von Stellenanzeigen auswertet: Export aus Indeed, Stepstone, Jobware & Co. hochladen → KI-gestützte Optimierungs-Empfehlungen und Dashboards. Gebaut für die NextGen Consulting UG.
Problem
Recruiting-Budgets ohne Feedback-Schleife. Jobbörsen liefern Zahlen in verstreuten Excel-Exporten — niemand sieht auf einen Blick, welche Anzeige wo funktioniert und woran es liegt.
Lösung
Excel rein, Insights raus. Die App parst die Exporte im Browser, visualisiert Performance über Recharts und liefert über einen eingebetteten KI-Chat konkrete Optimierungsvorschläge. Daten bleiben lokal — nichts landet auf unseren Servern.
Multi-Quellen-Upload
Indeed · Stepstone · Jobware u. a. — Excel-Parsing direkt im Browser
Dashboards
Performance-Charts, Vergleiche, PDF-Export der Auswertung
KI-Chat
Cloudflare Workers AI (Llama 3.1) · Optimierungs-Empfehlungen
Privacy-first
Daten im localStorage · Auth-Worker für Konten & Teams
Echte Daten — und simulierte.
Zwei Apps unter einem Dach: belastbare amtliche Arbeitsmarktdaten aus Destatis und ein Forschungs-Tool, das qualitative Umfragen zur Arbeitgeberattraktivität mit synthetischen Personas simuliert — komplett lokal, ohne Cloud-Token.
App 1 · Arbeitsmarktdaten
Destatis-GENESIS-ETL-Pipeline → vorberechnete JSON-Snapshots (Render < 100 ms). Gehälter, Demografie, Beschäftigung. Quartals-Auto-Sync via GitHub Actions — Daten-Diffs als nachvollziehbare Git-Commits.
App 2 · Marktforschung (synthetisch)
Persona → Interview → strukturierte Synthese: simuliert 8 heterogene Zielgruppen zur Arbeitgeberattraktivität. Variationsvektoren (Qualifikation × Erfahrung × Lebensphase × Region …) werden deterministisch gezogen — das LLM füllt nur das Narrativ.
Wir machen KI nutzbar.
Modular, nachvollziehbar, datensouverän — von der Wissensdatenbank bis zur synthetischen Marktforschung. Sprechen wir über euren Anwendungsfall.
